如果将公司pEZo信息量化成ONvN种数据因子jUjo将预测目标HmMs为公司的未k4Vk发展趋势、6gTO险情况，整1e3M问题就可以RXfB过机器学习fk3I法解决，获r9B8可靠的预测SbCi并指导投资2k0L为0gCD

2.考虑因子历史选股能力基础上结合择时观点进行权重8CUk置：可以将历史IC均值或者基于因子方差协方差矩阵的3Tl8子风险平价权重作为配置基e44t（建议因子历史IC均值差异较大时依据IC均值配权，若因子历史IR相接近则可依据风险平价权重），并在此基ehc5上基于择时观点进行超配和fDk1配FNVB